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git 에러: Permission denied (publickey) 해결카테고리 없음 2024. 5. 15. 20:22
리눅스 서버 버전을 업그레이드한 후에 repo init 은 성공했는데, git fetch (cherry-pick) 이 안 되는 문제가 발생하였다. 입력한 명령어:$ git fetch "ssh://이름@서버주소:29414/repository명" refs/changes/숫자 && git cherry-pick FETCH_HEAD 다음과 같은 에러가 났다.이름@서버주소: Permission denied (publickey).fatal: Could not read from remote repository. Please make sure you have the correct access rightsand the repository exists. 1) 생성한 RSA key 가 날아갔나 싶어서 .ssh/ 폴더 밑을 ..
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Langchain 깊게 파보기SW개발/머신러닝 2024. 5. 5. 22:51
Langchain 의 내부 동작 깊게 파보기https://github.com/langchain-ai/langchain GitHub - langchain-ai/langchain: 🦜🔗 Build context-aware reasoning applications🦜🔗 Build context-aware reasoning applications. Contribute to langchain-ai/langchain development by creating an account on GitHub.github.com Langchain 내부는 어떻게 구현되어있을까?본 궁금증은 Langchain 에 Gemini 를 이용하여 RAG 를 테스트하던 중,RAG 를 사용하거나 안 하거나 받은 LLM의 답변이 거의 비슷한 ..
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크기가 작은 LLM 모델들카테고리 없음 2024. 5. 5. 22:40
Tiny Llama 1.1Bhttps://github.com/jzhang38/TinyLlama GitHub - jzhang38/TinyLlama: The TinyLlama project is an open endeavor to pretrain a 1.1B Llama model on 3 trillion tokens.The TinyLlama project is an open endeavor to pretrain a 1.1B Llama model on 3 trillion tokens. - jzhang38/TinyLlamagithub.comtiny llama 1.1b onnxhttps://github.com/wangzhaode/llm-export/releases Releases · wangzhaode/llm-e..
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엑셀로 공부하는 딥러닝 자료 모음SW개발/머신러닝 2024. 4. 20. 19:47
도서 위키독스 - 엑셀로 맛보는 딥러닝 by Hong JaeKwon (무료) https://wikidocs.net/book/4790 엑셀로 맛보는 딥러닝 딥러닝! 친숙하지만 어려운 이름! 이제 친숙한 엑셀로 딥러닝의 원리를 기초부터 직접 구현해 보자! 선형회귀부터 CNN과 RNN까지! 어려운 수식없이 직관적으로 딥… wikidocs.net 엑셀로 배우는 딥러닝 by 와쿠이 요시유키 , 와쿠이 사다미 (유료) https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000000559960 엑셀로 배우는 딥러닝 | 와쿠이 요시유키 - 교보문고 엑셀로 배우는 딥러닝 | 어려운 딥러닝은 저리가라~ 엑셀로 대화하고 차근차근 이해하는 딥러닝 첫 입문서! 합성곱 신경망의 판단 엑셀 워크시트의 예 다수 ..
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자동차 ASIL 등급 (QM, A, B, C, D)카테고리 없음 2024. 4. 20. 19:22
* 본문은 맨 하단의 참고 자료를 요약한 게시글입니다. ASIL 의 의미 ASIL (Automotive Safety Integrity Level) 은 자동차 안전 무결성 수준을 나타내는 용어이다. 도로 차량의 기능 안전을 위해 ISO 26262 표준에 정의된 위험 분류 시스템이다. ASIL 등급 (ASIL QM, A, B, C, D) ASIL등급은 아래의 3가지 위험요소 (노출성, 부상정도, 조작가능성) 의 기준에 해당되는 숫자의 합을 기준으로 나뉘어진다. 예를 들어, 노출성 + 부상정도 + 조작가능성 점수 합이 5점이라면 아래 표를 참고했을 때 QM 등급이 되는 것이다. (6점 이하이므로) ASIL 등급6이하QM(Quality Management)7ASIL A8ASIL B9ASIL C10ASIL D ..
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Colab & Langchain 에러 해결카테고리 없음 2024. 4. 14. 00:04
1. developer instruction is not enabled for models/gemini-pro 에러 해결colab 에서 langchain 함수 중 qa() 코드가 있는 코드 블락을 2번 실행하니까 이런 400 에러가 떴는데코드를 처음부터 다시 실행하면 안 떴다. llm 연결부터 다시 해줘야하는 듯 하다. 2.FailedPrecondition: 400 User location is not supported for the API use 에러 해결https://stackoverflow.com/questions/76367740/error-message-failedprecondition-400-user-location-is-not-supported-for-the-ap현재 위치가 유럽으로 잡히면 ..
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백준 14607 피자 증명카테고리 없음 2024. 4. 12. 23:46
수학 무지렁이의 증명 노트 2024.04.14 1) 문제 백준 14606, 14607 피자 문제 https://www.acmicpc.net/problem/14606 14606번: 피자 (Small) 예제1의 입력이 1이므로, 게임 시작부터 갑이 분리할 수 있는 피자탑이 없습니다. 따라서 갑이 얻는 즐거움은 0입니다. 예제2의 정답 3은 다음과 같은 과정을 통해 얻어집니다. 먼저 놀이를 시작 www.acmicpc.net https://www.acmicpc.net/problem/14607 14607번: 피자 (Large) 예제1의 입력이 1이므로, 게임 시작부터 갑이 분리할 수 있는 피자탑이 없습니다. 따라서 갑이 얻는 즐거움은 0입니다. 예제2의 정답 3은 다음과 같은 과정을 통해 얻어집니다. 먼저 놀이를..
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백준 2545 팬케익 먹기 증명 (라그랑주 승수법)자료구조&알고리즘/알고리즘 - 대회 알고리즘 2024. 4. 4. 23:06
수학 무지렁이의 증명 노트 2024.04.14 1) 문제 백준 2545번 팬케익 먹기 문제 https://www.acmicpc.net/problem/2545 2545번: 팬케익 먹기 두 번째 테스트 케이스를 보자. 왜 정답이 64일까? 가장 먼저 4 * 5 변에 맞춰서 2번 팬케익을 자르면 남은 팬케익은 4*5*4가 된다. 그 다음에 4 * 4 변에 맞추어 팬케익을 자르면 4*4*4가 된다. 따라서 6 www.acmicpc.net 박스 모양의 팬케익의 가로 세로 높이가 각각 A cm, B cm, C cm 일 때 D번 자르고 남은 부피를 최대화 하는 방법 A, B, C 를 각각 어떻게 값을 줄여야 A*B*C 가 최대가 되는지 찾는 문제 요약하면, x+y+z = c 로 일정할 때 x*y*z 를 최대화하기 (..