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머신러닝 스터디 1주차 - 텐서플로우 설치 및 텐서보드 사용해보기SW개발/머신러닝 2019. 2. 18. 22:20
02/13
텐서플로우 설치
cmd를 관리자 권한으로 열고 pip install tensorflow 를 통해 설치한다. 파이썬 버전이 3.7인 경우 tensorflow 설치가 정상적으로 되지 않으며 3.6 버전까지는 가능하다.
텐서플로우 시작하기
1) Hello, tensorflow!
텐서플로우 설치 후 Hello tensorflow를 다음과 같이 찍어본다. cmd 창에서 python을 이용하려면 python을 친 후 명령어들을 그대로 입력해주면 된다.
IDLE 버전
2) 숫자 더하기 예제
텐서보드 코드
텐서플로우 그래프 내용을 시각화하기 위해 텐서보드를 사용할 수 있다. 덧셈 연산을 시각화하기 위해 변수들을 tf.placeholder에 지정해주고, add 연산도 지정해준다. 시각화할 때 중요한 것은 함수의 인자 중 name 을 설정해주는 것이다.
위 코드를 돌려서 폴더에 그래프가 저장되도록 하고, cmd 창에서 다음 명령을 통해 텐서보드를 작동시킨다.
브라우저에 http://localhost:6006 으로 접속하면 시각화된 그래프를 확인할 수 있다.
Q: tf.float32를 쓰는 이유? 정수는 어떻게 쓰는지?
참고문헌
라쟈링가파 샨무가마니 - 컴퓨터 비전과 딥러닝
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