머신러닝 수업 1주차 - Introduction

2018.09.05

Course Overview

- 수업에서 다룰 내용

- 추천 책

- Prerequisites

필요한 지식은 linear algebra, probability and statistics, calculus이다.

또 이 수업을 들으려면 프로그래밍 할 줄 알아야하는데, Matlab과 Python 둘다 가능하고

Python 프로그램이 무료이기 때문에 더 추천한다. (Scikit-learn 패키지를 사용할 것이다)

- 프로그래밍 숙제 예시: neural network 만들 때 다 직접 만드는 것이 과제이고 외부 패키지는 numpy만 허락해줄 것

- 다음주 숙제

정규분포의 가운데에 mu가 있고, 좌우에 sigma를 이렇게 표현해준다.

이 식의 답은 무엇인가? 힌트는 Gaussian distribution이다. 다음주까지 답을 가져올 것!

** 지수 함수의 부정적분

https://m.blog.naver.com/mathfreedom/220688765821

- 강의 자료

ML_CourseIntro_2P.pdf